Relationship between the cumulative burden (CB) of chronic health conditions (CHC) and health-related quality of life (HRQoL) among childhood cancer survivors (CCS): The St. Jude Lifetime (SJLIFE) cohort.
Notice bibliographique
Résumé
10560 Background: Adult CCS experience an excess burden of CHC. The association between disease burden (estimated using CB) and HRQoL has not been extensively assessed. Methods: 2878 CCS (mean [range] age 32.1 [18.3-66.2] years; time from diagnosis 25.0 [10.2-51.0] years) were enrolled in SJLIFE (eligibility: survived >10 years and >18 years of age) and clinically evaluated for 168 graded CHC using the St. Jude modified Common Terminology Criteria for Adverse Events. HRQoL was assessed using the Short Form 36 survey and categorized into Low (< -0.5 SDs), Average (-0.5 to 0.5 SDs), and High (> 0.5 SDs) subgroups from the Physical and Mental Component Summary (PCS, MCS) and Vitality Scale using cohort age- and sex-specific values. CB (average number of grade 3-4 [severe/life-threatening] CHC/survivor) for each CHC was calculated and summed for each HRQoL subgroup. Results: Survivors with low PCS had, on average, more CHC CB compared to those with High and Average PCS. Higher CHC CB was also associated with poorer Vitality and MCS, but the differences in effect size were smaller than PCS. When CB for each of the 3 HRQoL scores were compared by subgroups across 12 organ systems and subsequent neoplasms, CB at age 50 differed significantly (p<0.05) across PCS, MCS, and Vitality in 9, 3 and 7 of the 13 systems, respectively. Conclusions: Survivors with lower HRQoL scores have more CHC, but the patterns of this association vary in PCS, MCS and Vitality by CHC organ systems, suggesting adult CCS adjust better to certain types of CHC than others. Future research will focus on CHC with greatest impact on functioning. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».