Point-of-care ultrasound in end-stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Following the miniaturization of ultrasound devices, point-of-care ultrasound (POCUS) has been proposed as a tool to enhance the value of physical examination in various clinical settings. The objective of this review is to describe the potential applications of POCUS in end-stage renal disease patients (ESRD). RECENT FINDINGS: With basic training, the clinician can perform pulmonary, vascular, cardiac, and abdominal POCUS at the bedside of ESRD patients. Pulmonary ultrasound can be used to quantify pulmonary congestion and for the differential diagnosis of dyspnea. Ultrasound of the inferior vena cava combined with simple cardiac ultrasound can be used to promptly investigate the mechanism of hemodynamic instability. Vascular ultrasound can be used for troubleshooting of arteriovenous fistula problems and for catheter installation. Multiple potential applications of POCUS in the ESRD population are reviewed, including areas of future research. SUMMARY: Acquiring basic skills in POCUS may improve patient care through the rapid identification of threats, improved diagnostic abilities for common symptoms, and safer procedures. The adoption of POCUS in undergraduate, internal medicine and nephrology training curriculums will likely lead to a gradual introduction of this technology in the care of ESRD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».