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Enregistrement W2890262849 · doi:10.1175/jtech-d-18-0043.1

Assessment of Quality and Reliability of Measurements with XBT Sippican T5 and T5/20

2018· article· en· W2890262849 sur OpenAlexaff
Franco Reseghetti, Lijing Cheng, Mireno Borghini, Igor Yashayaev, Giancarlo Raiteri, Jiang Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Science Foundation
Mots-clésBathythermographEnvironmental scienceOffset (computer science)Reliability (semiconductor)Computer scienceClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The T5 expendable bathythermographs reach the greatest depth within the current XBT family. Since the early 1970s, in several areas they have been providing a significant part of available temperature profiles below 1000 m and therefore represent an important resource for ocean climate study. In this paper we present new results from laboratory tests of Sippican T5 and T5/20 probes and analyses of more than 350 XBT–CTD matched pairs from our own field trials and the World Ocean Database (WOD), and we propose an improved fall rate equation (coefficients: A = 6.720 ± 0.025 m s −1 , B = 0.001 60 ± 0.000 15 m s −2 , Offset = 1.00 ± 0.65 m). Possible influences of probe physical characteristics and initial launch conditions on the probe motion have also been investigated with launching height and probe weight being identified as important factors. Analyses also confirm that fall speed and pure temperature error increase with water temperature, as previously reported for other XBT types. The uncertainties in depth and temperature measurements are then calculated. Finally, a new correction for a global T5 dataset is proposed, with an update of the currently available schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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