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Enregistrement W2890265242 · doi:10.3390/children5100132

Does the Number of Fingers on the Bag Influence Volume Delivery? A Randomized Model Study of Bag-Valve-Mask Ventilation in Infants

2018· article· en· W2890265242 sur OpenAlexafffund
David Zweiker, Hanna Schwaberger, Berndt Urlesberger, Lukas P. Mileder, Nariae Baik‐Schneditz, Gerhard Pichler, Georg M. Schmölzer, Bernhard Schwaberger

Notice bibliographique

RevueChildren · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésVentilation (architecture)MedicineRandomized controlled trialEngineeringSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to compare the effectiveness of two versus five fingers used for bag-valve-mask (BVM) ventilation on effective tidal volume (VTeff) delivery in an infant resuscitation model. In a randomised cross-over study, 40 healthcare professionals ventilated a modified leak-free infant resuscitation manikin with both two and five fingers, using a self-inflating bag. The delivered and effective tidal volumes, ventilation rate, and mask leak were measured and recorded using a respiratory function monitor. We found no significant differences in the VTeff (five-finger 61.7 ± 23.9 vs. two-finger 58.8 ± 16.6 mL; p = 0.35) or ventilatory minute volume (2.71 ± 1.59 vs. 2.76 ± 1.24 L/min; p = 0.40) of both BVM ventilation techniques. However, there was an increase in the delivered tidal volume (VTdel) and mask leak when using the five-finger technique compared with the two-finger technique (VTdel 96.1 ± 19.4 vs. 87.7 ± 15.5 mL; p < 0.01; and mask leak 34.6 ± 23.0 vs. 30.0 ± 21.0%; p = 0.02). Although the five-finger technique was associated with an increased mask leak, the number of fingers used during the BVM ventilation had no effect on VTeff in an infant resuscitation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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