Evaluating support for rangeland‐restoration practices by rural Somalis: an unlikely win‐win for local livelihoods and hirola antelope?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In developing countries, governments often lack the authority and resources to implement conservation outside of protected areas. In such situations, the integration of conservation with local livelihoods is crucial to species recovery and reintroduction efforts. The hirola Beatragus hunteri is the world's most endangered antelope, with a population of <500 individuals that is restricted to <5% of its historical geographic range on the Kenya–Somali border. Long‐term hirola declines have been attributed to a combination of disease and rangeland degradation. Tree encroachment—driven by some combination of extirpation of elephants, overgrazing by livestock, and perhaps fire suppression—is at least partly responsible for habitat loss and the decline of contemporary populations. Through interviews in local communities across the hirola's current range, we identified socially acceptable strategies for habitat restoration and hirola recovery. We used classification and regression trees, conditional inference trees, and generalized linear models to identify sociodemographic predictors of support for range‐restoration strategies. Locals supported efforts to conserve elephants (which kill trees and thus facilitate grass growth), seed and fertilize grass, and remove trees, but were opposed to livestock reduction. Locals were ambivalent toward controlled burns and soil ripping (a practice through which soil is broken up to prevent compaction). Livestock ownership and years of residency were key predictors of locals’ perceptions toward rangeland‐restoration practices. Locals owning few livestock were more supportive of elephant conservation, and seeding and fertilization of grass, while longer term residents were more supportive of livestock reduction but were less supportive of elephant conservation. Ultimately, wildlife conservation outside protected areas requires long‐term, community‐based efforts that are compatible with human livelihoods. We recommend elephant conservation, grass seeding and fertilization, manual tree removal and resting range from livestock both to enhance the potential for hirola recovery and to build positive rapport with local communities in the geographic range of this critically endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».