The Effect of Medication Adherence on the Disease Course in Pregnant Women with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionMedical therapy to maintain disease remission is important in pregnant women with inflammatory bowel disease (IBD), as disease flares can predispose adverse materno-fetal outcomes. However, women with IBD are more concerned about medication exposure on their newborn during pregnancy, and often discontinue their medications. Objectives and ApproachWe assessed the rate of disease flare on medication adherence pattern during pregnancy for women with IBD. Validated case definition was used to identify women with IBD from the Albertan’s hospitalization, emergency room, and physician claims databases (2010-2016). Pharmaceutical Information Network provided the dispensed medications. Adherence to medication was defined by medical possession ratio (MPR)≥0.8. Women with two consecutive prescriptions and MPR≥0.8 during pre-conception were included. Disease flare was defined by ≥1 hospitalization or emergency visit for IBD, or ≥1 prescription for steroids/rectal therapy. Chi-square tests and log binomial regression were used; covariates included age, drug class, and IBD subtypes. ResultsOf the 370 women identified with IBD, 170 (45.9%) women were adherent to maintenance IBD medications in the one year prior to pregnancy. During pregnancy, 47 (27.6%; 95% CI: 21.4% to 34.9%) women, who demonstrated adherence in the pre-conception period, discontinued or were not adherent to their IBD medications, and 67 (39.4%; 95% CI: 32.3% to 47.0%) women had a disease flare during pregnancy. There was no significant difference between adherence to medication during pregnancy and a disease flare during pregnancy (p=0.38). In comparing women who were not adherent or discontinued their medication to those that were adherent, the adjusted relative risk ratio for a disease flare during pregnancy was 1.22 (95% CI: 0.81 to 2.04). Conclusion/ImplicationsThe rate of disease flare during pregnancy was not significantly different for women with IBD that were adherent or not-adherent to their IBD medications during pregnancy. Future analysis will assess the rate of disease flare on medication adherence pattern prior to pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».