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Enregistrement W2890280370 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.6607

Impact of intravenous cancer drug wastage on economic evaluations.

2017· article· en· W2890280370 sur OpenAlexaffabout
Judy Truong, Matthew C. Cheung, Helen Mai, Jessa Letargo, Alexandra Chambers, Mona Sabharwal, Maureen Trudeau, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrugCancer drugsVialDosingRevenueBody surface areaEmergency medicineSurgeryInternal medicinePharmacologyAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6607 Background: Intravenous drugs administered through body-surface area (BSA) or weight-based dosing may cause wastage due to large and/or limited fixed vial sizes, and vial sharing restrictions. Drug wastage leads to incremental costs without incremental value to patients. Bach et al. (2016) estimated 10% of revenue ($1.8 billion) from cancer drugs would result from wastage in 2016. The pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) committee provides recommendations on which drugs to publicly reimburse by reviewing clinical and economic evidence. There is considerable potential that drug wastage could impact the economic evaluations. We sought to determine the impact of modeling cancer drug wastage on the results of economic evaluations. Methods: Economic evaluations submitted by drug manufacturers and reviewed by the pCODR Economic Guidance Panel (EGP) were assessed for frequency of wastage reporting and modeling. Cost-effectiveness analyses and budget impact analyses were conducted for scenarios in which “no wastage” and “wastage” of drugs occurred. Sensitivity analyses were performed to determine the effects of BSA and weight variation. Results: 12 drugs for use in 17 indications were analyzed. Wastage was reported in 71% and incorporated in 53% of manufacturer’s models, resulting in a mean incremental cost-effectiveness ratio (ICER) increase of 6.1% (range: 1.3% to 14.6%). EGP reported and incorporated wastage for 59% of models, resulting in a mean ICER increase of 15.0% (2.6% to 48.2%). When maximum wastage (i.e. the entire unused portion of each vial is discarded) was incorporated in our independent analysis, the mean ICER increased by 24.0% (0.0% to 97.2%) and the mean 3-year total incremental costs increased by 26.0% (0.0% to 83.1%). Over a 3-year period, wastage can increase the total incremental drug budget cost by CAD $102 million nationally. Changing the mean BSA or body weight caused 45% of the drugs to use a different vial size (if available) and/or quantity, resulting in further increased drug costs. Conclusions: Wastage can have an under-recognized and significant impact on economic evaluations of intravenous chemotherapy drugs. Guidelines are needed to promote uniform and optimal modeling of drug wastage in economic evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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