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Enregistrement W2890282643 · doi:10.1093/mnras/sty2484

Prospects for gamma-ray observations of narrow-line Seyfert 1 galaxies with the Cherenkov Telescope Array

2018· article· en· W2890282643 sur OpenAlexfundno aff
P. Romano, S. Vercellone, L. Foschini, F. Tavecchio, Marco Landoni, J. Knödlseder

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyBlazarCherenkov radiationCherenkov Telescope ArrayObservatoryActive galactic nucleusAstrophysical jetAstronomyTelescopeGamma rayBlack hole (networking)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gamma-ray-emitting narrow-line Seyfert 1 (γ-NLS1) galaxies are thought to harbour relatively low-mass black holes (106–108 M|$\odot$|) accreting close to the Eddington limit. They show characteristics similar to those of blazars, such as flux and spectral variability in the gamma-ray energy band and radio properties which point towards the presence of a relativistic jet. These characteristics make them an intriguing class of sources to be investigated with the Cherenkov Telescope Array (CTA), the next-generation ground-based gamma-ray observatory. We present our extensive set of simulations of all currently known γ-ray emitters identified as NLS1s (20 sources), investigating their detections and spectral properties, taking into account the effect of both the extragalactic background light in the propagation of gamma-rays and intrinsic absorption components. We find that the prospects for observations of γ-NLS1 with CTA are promising. In particular, the brightest sources of our sample, SBS 0846+513, PMN J0948+0022, and PKS 1502+036, can be detected during high/flaring states, the former two even in the case in which the emission occurs within the highly opaque central regions, which prevent gamma-rays above a few tens of GeV to escape. In this case, the low-energy threshold of CTA will play a key role. If, on the other hand, high-energy emission occurs outside the broad-line region, we can detect the sources up to several hundreds of GeV – depending on the intrinsic shape of the emitted spectrum. Therefore, CTA observations will provide valuable information on the physical conditions and emission properties of their jets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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