The impact of Middle Eastern Origin, HIV, HCV, and HIV/HCV co‐infection in the development of hypovitaminosis D in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A relationship between hypovitaminosis D and infection with HIV and HCV has been established in the scientific literature. Studies comparing these illnesses to other risk factors for development of hypovitaminosis D, such as being of Middle Eastern origin, have been lacking. The goals of this study were: (a) to document vitamin D levels in groups of individuals at high risk of developing its deficiency, (b) analyze the data collected to numerically determine which group had the lowest average vitamin D levels, and (c) discuss the impact of the findings and offer possible explanations. METHODS: This retrospective observational study involved reviewing medical charts and documenting recent vitamin D levels. Our subgroups were: (a) individuals infected with HIV, (b) individuals infected with HCV, (c) individuals co-infected with HIV/HCV, and (d) people of Middle Eastern origin. The gathered data was subsequently subjected to statistical analysis. RESULTS: People of Middle Eastern origin were found more likely to be vitamin D deficient as compared to those infected with HIV, HCV, or co-infected with both HIV and HCV. CONCLUSION: This suggests that genetic and environmental factors unique to otherwise healthy Middle Eastern people are more detrimental, in terms of developing hypovitaminosis D, than being chronically infected with the aforementioned illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».