Enzymatic Activity in Essential Oil-Treated and Pathogen-Inoculated Corn Plants
Notice bibliographique
Résumé
Bipolaris maydis and Exserohilum turcicum are important fungal pathogens that cause leaf blight in corn whose control have been difficult. Essential oils are a promising and environmentally friendly alternative for disease management, but the mechanisms of action remain poorly studied. Here, we aimed to assess the effect of B. maydis and E. turcicum as well as the essential oil of Morinda citrifolia in the activity of plant defense enzymes in corn plants. Experiments were carried out in a completely randomized design with three replications and six treatments as they follow: (T1): corn plants inoculated with B. maydis; (T2): corn plants inoculated with E. turcicum; (T3): corn plants treated with essential oil of M. citrifolia (0.25%) and inoculated with B. maydis; (T4): corn plants treated with essential oil of M. citrifolia (0.25%) and inoculated with E. turcicum; (T5): corn plants treated with essential oil of M. citrifolia (0.25%); and (T6): corn plants non-inoculated and treated with distilled water. Protein content (PC) and activities of the enzymes ascorbate peroxidase, catalase, chitinase (CHI), peroxidase (POX) and superoxide dismutase (SOD) were assessed. PC was significantly decreased, whereas CHI and SOD activity was higher in T1-T5 compared to T6. T4 and T5 significantly increased POX activity relative to T6. Therefore, our findings suggest that the essential oil of M. citrifolia may play an active role in disease control by activating defense enzymes in corn plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».