The Impact of Exposure With No Training: Implications for Future Partner Training Research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This research note reports on an unexpected negative finding related to behavior change in a controlled trial designed to test whether partner training improves the conversational skills of volunteers. Method: The clinical trial involving training in "Supported Conversation for Adults with Aphasia" utilized a single-blind, randomized, controlled, pre-post design. Eighty participants making up 40 dyads of a volunteer conversation partner and an adult with aphasia were randomly allocated to either an experimental or control group of 20 dyads each. Descriptive statistics including exact 95% confidence intervals were calculated for the percentage of control group participants who got worse after exposure to individuals with aphasia. Results: Positive outcomes of training in Supported Conversation for Adults with Aphasia for both the trained volunteers and their partners with aphasia were reported by Kagan, Black, Felson Duchan, Simmons-Mackie, and Square in 2001. However, post hoc data analysis revealed that almost one third of untrained control participants had a negative outcome rather than the anticipated neutral or slightly positive outcome. Conclusions: If the results of this small study are in any way representative of what happens in real life, communication partner training in aphasia becomes even more important than indicated from the positive results of training studies. That is, it is possible that mere exposure to a communication disability such as aphasia could have negative impacts on communication and social interaction. This may be akin to what is known as a "nocebo" effect-something for partner training studies in aphasia to take into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».