Domestic Wastewater for Forage Cultivation in Cerrado Soil
Notice bibliographique
Résumé
Fertigation of agricultural crops that are not directly used in human food, with domestic wastewater is a viable alternative for the sustainable use of water resources. The development of agricultural practices that provide high productivity with the sustainability of agroecosystems has been a great challenge. Thus, our aims were to use of domestic wastewater in the planting of Brachiaria brizantha cv Marandu, as an alternative for animal feed production in Cerrado soils, and to study the physical-chemical and microbiological impacts of the fertigation. These impacts were evaluated, respectively, by physical-chemical indicators content and diversity of nitrogen fixing bacteria (NFB) and arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) in the DGGE profile. The NPK contents of the wastewater were used to determine the five fertigation managements (M1 to M5). M1 and M2 managements had no wastewater and M3 to M5 contained 20, 40 and 60% of NPK from the wastewater. The managements in a completely randomized design with 20 plots and 4 replicates were distributed. Soil samplings prior to fertigation and at the end of the experiment were performed. Leaf biomass productivity was determined in three different grass cuts. After fertigation, changes in physical-chemical indicators and in the viable microbial cells counts were observed. The NPK of wastewater increased the abundance of NFBs and AMFs. Leaf biomass productivity per hectare was directly proportional to NPK concentration. In addition, wastewater did not alter the nutritional composition of Marandu grass. Therefore, the fertigation with domestic wastewater showed to be a viable and promising alternative for reuse of this water in Cerrado soil for animal feed production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».