Severity of impacts of an introduced species corresponds with regional eco‐evolutionary experience
Notice bibliographique
Résumé
Invasive plant impacts vary widely across introduced ranges. We tested the hypothesis that differences in the eco‐evolutionary experience of native communities with the invader correspond with the impacts of invasive species on native vegetation, with impacts increasing with ecological novelty. We compared plant species richness and composition beneath Pinus contorta to that in adjacent vegetation and other P. contorta stands across a network of sites in its native (Canada and USA) and non‐native (Argentina, Chile, Finland, New Zealand, Scotland, Sweden) ranges. At sites in North America and Europe, within the natural distribution of the genus Pinus , P. contorta was not associated with decreases in diversity. In the Southern Hemisphere, where there are no native Pinaceae, plant communities beneath P. contorta were less diverse than in other regions and compared to uninvaded native vegetation. Effects on native vegetation were particularly pronounced where P. contorta was a more novel life form and exhibited higher growth rates. Our results support the hypothesis that the eco‐evolutionary experience of the native vegetation, and thus the novelty of the invader, determines the magnitude of invader impacts on native communities. Understanding the eco‐evolutionary context of invasions will help to better understand and predict where invasion impacts will be greatest and to prioritize invasive species management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».