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Enregistrement W2890311020 · doi:10.1139/cjm-2018-0251

Sand bedding as a reservoir for <i>Lactococcus garvieae</i> dissemination in dairy farms

2018· article· en· W2890311020 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanni Eraclio, Giovanni Ricci, P. Moroni, Carlos Santisteban, Carme Plumed‐Ferrer, James M. Bennett, Maria Grazia Fortina

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMastitisVeterinary medicineRAPDMicrobiologyPopulationMedicineGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactococcus garvieae is now recognized as a species with clinical significance for human and veterinary medicine. The aim of this study was to evaluate the presence of this pathogen in sand bedding and milk samples. Two farms in Minnesota with problems of clinical and subclinical mastitis due to streptococci-like organisms were selected. Twenty-four Lactococcus garvieae isolates from sand bedding and 18 isolates from quarter milk were comparatively studied using a genotypic approach. RAPD (random amplification of polymorphic DNA) PCR and REP (repetitive element palindromic) PCR experiments highlighted a similar electrophoretic profile. When genes belonging to the core genome of L. garvieae were tested through a MLRT (multilocus restriction typing), we again observed that all L. garvieae isolates coming from sand bedding and milk shared a common profile, distinguishable from previously studied representative L. garvieae strains. These data indicate that the L. garvieae isolated from sand bedding and milk originated from a few strains adapted to persist in the same habitat. This supports the hypothesis that sand bedding can represent a reservoir of L. garvieae strains and be a potential vehicle for their dissemination in dairy farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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