BTK modulates p73 activity to induce apoptosis independently of p53
Notice bibliographique
Résumé
Bruton's tyrosine kinase (BTK) is a key component of B cell receptor signalling. Because of this, BTK plays an important role in cell proliferation and survival in various B cell malignancies. However, in certain contexts, BTK can also have tumour suppressor functions. We have previously shown that BTK activates the p53 transcriptional activity by binding to and phosphorylating p53, as well as acting on MDM2 to reduce its inhibitory effects. This results in increased p53 functions, including enhanced cell death. Here, we report that BTK can also induce cell death and increase responses to DNA damage independently of p53. This is concomitant to the induction of p21, PUMA and MDM2, which are classic target genes of the p53 family of proteins. Our results show that these p53-independent effects of BTK are mediated through p73. Similar to what we observed in the p53 pathway, BTK can upregulate p73 after DNA damage and induce expression of its target genes, suggesting that BTK is a modulator of p73 functions and in the absence of p53. This effect allows BTK to have pro-apoptotic functions independently of its effects on the p53 pathway and thus play an important role in the DNA damage-related induction of apoptosis in the absence of p53. This provides a novel role of BTK in tumour suppression and contributes to the understanding of its complex pleiotropic functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».