Canadian experience managing dose intensity of regorafenib in relation to safety and clinical outcome in metastatic colorectal cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
e15154 Background: Phase III trials CORRECT and CONCUR have shown that Regorafenib confers survival advantage in metastatic colorectal (mCRC) patients. Unfortunately, toxicity often limits its full use. Therefore, upfront priori dose reduction (PDR) is often performed. Its clinical implications and outcomes were reviewed. Methods: A chart review was conducted on 50 mCRC patients who failed standard chemotherapy and received Regorafenib as a 3rd or 4th line of treatment at the Jewish General Hospital, McGill University between 2013-2015. The primary endpoints examined treatment patterns and adverse events (AEs) as per CTCAE v 4.0. A secondary endpoint examined progression free survival (PFS) as estimated by the Kaplan Meier method. Results: Among the 50 patients were 44 males with a median age of 61 (42-82), 24 KRAS mutated (47%) and 19 (KRAS) wild type (38%). All patients had either ECOG 0 or 1 (32% ECOG 0,68% ECOG 1). Upfront PDR of 25% (120 mg) was performed in 26/50 patients (52%). The median duration of treatment was 2.7 months (2-11 months). In most cases, PDR lowered Aes: fatigue (58% vs 73%); diarrhea (5% vs 27%) and hepatotoxicity (11% vs 82%) (p < 0.05). However, the occurrence of skin reactions (47% vs 46%) did not fluctuate much. Throughout the course of treatment, 24/50 patients (48%) receiving a full dose (160 mg) required dose modification, including 8/24 (33%) while 45% required dose interruption or delays secondary to AEs respectively. The median PFS was 3.7 months (95% CI: 3.4 – 7.5 months) with no statistically significant difference in PFS between patients receiving a full dose, compared to those who received PDR upfront.Conclusions: Our findings suggest that patients treated with upfront PDR (120 mg) of Regorafenib had a better tolerance for treatment than those treated with the recommended dose of 160 mg. No further statistically significant differences were observed between the two cohorts in clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».