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Enregistrement W2890315635 · doi:10.1111/dmcn.14027

Nusinersen treatment of spinal muscular atrophy: current knowledge and existing gaps

2018· review· en· W2890315635 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa Gidaro

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiogen
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*SMN1MedicineMilestoneMotor neuronNeuromuscular diseasePediatricsDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is a recessive disorder caused by a mutation in the survival motor neuron 1 gene (SMN1); it affects 1 in 11 000 newborn infants. The most severe and most common form, type 1 SMA, is associated with early mortality in most cases and severe disability in survivors. Nusinersen, an antisense oligonucleotide, promotes production of full-length protein from the pseudogene SMN2. Nusinersen treatment prolongs survival of patients with type 1 SMA and allows motor milestone acquisition. Patients with type 2 SMA also show progress on different motor scales after nusinersen treatment. Nusinersen was recently approved by the European Medicines Agency and the US Food and Drug Administration; it is now reimbursed in several European countries and in the USA. In Australia, the transition from expanded access programme to commercial availability is coming soon. In New Zealand, an expanded access programme is opened, and in Canada price negotiation for the treatment is in progress. In this review we exemplify the clinical benefit of nusinersen in subgroups of patients with SMA. Nusinersen represents the first efficacious marked approved drug in type 1 and type 2 SMA. Different knowledge gaps, such as results in older patients, in patients with permanent ventilation, in patients with neonatal forms, or in patients after spinal fusion, still need to be addressed. WHAT THIS PAPER ADDS: Identifies gaps in knowledge about the efficacy of nusinersen in broader populations of patients with spinal muscular atrophy. Identifies open questions in populations of patients where proof of efficacy is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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