Effect of Applying Crushed Ice Gel Pads on Episiotomy Pain and Wound Healing Among Postpartum Primiparous Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Episiotomy pain is the most common complaint among postpartum women. One of the simple nursing interventions to decrease it and improve the healing process is applying the crushed ice gel pads. The present study aimed to evaluate the effect of applying crushed ice gel pads on episiotomy pain and wound healing among postpartum primiparous women. A quasi-experimental study design was used. A total of 200 postnatal women (intervention and control group) were selected from the postpartum ward and outpatient clinic at El- Manail maternity Hospital, Egypt. Four Tools for data collection were used: “women structured interviewing sheet, Numeric Rating Scale, short-form McGill pain questionnaire, and the standardized REEDA Scale”. The Results of the study revealed that the mean age of the sample was 26.8± 5.8 years old. There was a statistically significant reduction in the level of episiotomy pain at first day, 3 days, and seven days postpartum between the two groups. Also, the study group REEDA score decreased to 2.72 ± 4.6 and 1.1 ± 3.8 during the posttest. Added to that, most of the intervention group (92.0%) had good episiotomy wound healing while more than half of the control group (57.0%) still has poor and mild healing. Conclusion: Women who applied the crushed ice gel pads at postpartum period experienced a lower level of episiotomy pain, had good episiotomy wound healing, and had better ability to perform daily living activities during the posttest than the control group. Recommendations: The nurses should be aware of the importance of crushed ice gel pads for postpartum primiparous women, and they should encourage them to apply the crushed ice gel pads at the hospital as well as home to improve their episiotomy wound healing and maintain comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».