Investigating the predictive capacity of Eulerian CFD to model long-duration blast loads on finite cross-section geometries
Notice bibliographique
Résumé
typically defined by positive pressure durations over 100ms, long-duration blasts can generate dynamic pressures (blast winds) capable of exerting damaging drag loads on slender structural elements such as columns. With limited availability of appropriate drag coefficients for specific structural geometries or different section orientations, Computational Fluid Dynamics (CFD) can provide a valuable tool for calculating blast interaction and loading on user-specified geometries. Commercially available CFD programs or 'hydrocodes' with shock wave modelling capabilities remain based on solving the inviscid Euler equations. the ability to analyse long-duration blasts is still not confidently offered however, with no prior studies examining the accuracy of modelling interaction with relatively much smaller, finite geometries. this remains particularly challenging due to large wavelengths and time durations inherent to long-duration blasts, usually limited by impractical solution domains and computing resource. this paper presents a comparative investigation between numerical simulations and experimental results to assess the predictive capability of Eulerian CFD as a tool for calculating long-duration blast drag loading on an intricate I-section geometry from different angles of incidence. Calculated pressure-time histories on exposed geometry surfaces demonstrated good agreement although reduced accuracy and under-prediction occurred for shielded surfaces manifesting as overestimated net translational loading. Numerical discrepancies were attributed to the inviscid Euler equations underpinning the CFD solver, limiting accuracy when resolving complex aerodynamic flows at bluff I-section orientations. results of this study provide new understanding and awareness of the numerical capability and limitations of using CFD to calculate long-duration blast loads on intricate geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».