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Enregistrement W2890325779 · doi:10.2196/10694

A Mobile-Based App (MyChoices) to Increase Uptake of HIV Testing and Pre-Exposure Prophylaxis by Young Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2890325779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menPre-exposure prophylaxisRandomized controlled trialMedicinePsychological interventionPopulationProtocol (science)mHealthFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthSmartphone appGerontologyAlternative medicineInternet privacyEnvironmental healthInternal medicinePsychiatryComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV incidence is growing most rapidly in the United States among young men who have sex with men (YMSM). Overwhelming evidence demonstrates that routine testing and expanded use of pre-exposure prophylaxis (PrEP) would dramatically reduce the population burden of HIV; however, uptake of both interventions is suboptimal among young adults. The use of mobile phone apps by YMSM is ubiquitous and may offer unique opportunities for public health interventions. MyChoices is a theory-driven app to increase HIV testing and PrEP uptake. It was developed by an interdisciplinary team based on feedback from a diverse sample of YMSM. OBJECTIVE: The aim of this paper is to describe the protocol for the refinement, beta testing, and pilot randomized controlled trial (RCT) to examine the acceptability and feasibility of the MyChoices app. METHODS: This 3-phase study includes 4 theater testing groups for app refinement with a total of approximately 30 YMSM; for beta testing, including quantitative assessments and exit interviews, with approximately 15 YMSM over a 2-month period; and for a pilot RCT with 60 YMSM. The pilot will assess feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of the MyChoices app, compared with referrals only, in increasing HIV testing and PrEP uptake. All participants will be recruited at iTech clinical research sites in Boston, MA, and Bronx, NY. RESULTS: App refinement is underway. Enrollment for the pilot RCT began in October 2018. CONCLUSIONS: MyChoices is one of the first comprehensive, theory-driven HIV prevention apps designed specifically for YMSM. If MyChoices demonstrates acceptability and feasibility in this pilot RCT, a multicity, 3-arm randomized controlled efficacy trial of this app and another youth-optimized app (LYNX) versus standard of care is planned within iTech. If shown to be efficacious, the app will be scalable, with the ability to reach YMSM across the United States as well as be geographically individualized, with app content integrated with local prevention and testing activities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/10694.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle