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Enregistrement W2890325955 · doi:10.1029/2018gl078857

Global Distribution of ULF Waves During Magnetic Storms: Comparison of Arase, Ground Observations, and BATSRUS + CRCM Simulation

2018· article· en· W2890325955 sur OpenAlexfundno aff
Naoko Takahashi, K. Seki, M. Teramoto, Mei‐Ching Fok, Yihua Zheng, Ayako Matsuoka, Nana Higashio, K. Shiokawa, D. G. Baishev, Akimasa Yoshikawa, Tsutomu Nagatsuma

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesGoddard Space Flight CenterSveriges Geologiska UndersökningMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationSiberian Branch, Russian Academy of SciencesDanmarks Tekniske UniversitetJapan Society for the Promotion of ScienceRussian Foundation for Basic ResearchJapan Aerospace Exploration AgencyNational Institute of Polar ResearchAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésPhysicsUltra low frequencySolar windGeophysicsElectronMagnetosphereComputational physicsMagnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstracts During 26–29 March 2017 magnetic storm, the Arase satellite observed typical ultra low frequency (ULF) waves and acceleration of relativistic electrons. We simulate the global distribution of these ULF waves using CRCM with BATSRUS global magnetospheric magnetohydrodynamic model. The simulation can qualitatively reproduce the ULF waves observed by Arase at frequencies of 2–3 mHz. However, the simulated ULF wave power is 1–2 orders of magnitude smaller than the observation. The simulated ULF wave activity has a good correlation with the solar‐wind dynamic pressure variation, while the wave activity on the ground is enhanced even during the recovery phase, possibly due to the Kelvin‐Helmholtz instability and/or substorms. We also study the 3–6 April 2017 magnetic storm, in which low ULF wave activity and weak acceleration of relativistic electrons are seen. We suggest that the existence of ULF waves plays an important role in accelerating electrons up to relativistic energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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