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Enregistrement W2890337158 · doi:10.1177/147776061403000401

Polystyrene/Recycled Sbr Powder Compounds Produced in An Internal Batch Mixer

2014· article· en· W2890337158 sur OpenAlexaff
Adrian Macsiniuc, Annie Rochette, Josée Brisson, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueProgress in Rubber Plastics and Recycling Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensCegep de ThetfordUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitute for Research Excellence in Learning Sciences, National Taiwan Normal UniversityIrish Research eLibrary
Mots-clésMaterials sciencePolystyreneCompoundingUltimate tensile strengthComposite materialNatural rubberStyreneStyrene-butadieneIzod impact strength testHomogenization (climate)CopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of recycled styrene-butadiene rubber (SBR) powder with polystyrene (PS) have been studied as a function of compounding conditions in an internal batch mixer. In particular, the effect of temperature (160–220°C), rotor speed (30–120 rpm), homogenization time (3–9 min), components introduction order, surface treatment of SBR powder with a PS/tetrahydrofuran (THF) solution, and addition of a coupling agent (styrene-ethylene-butylene-styrene, SEBS) were studied. The compounds were then compression moulded and samples were prepared to measure their hardness, tensile properties (modulus, strength and elongation at break) and impact strength. Morphological analysis via scanning electronic microscopy (SEM) on selected samples was also performed to determine the interfacial state between the components. From all the results obtained, an optimisation procedure is proposed allowing the best compound to be determined as a function of final application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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