Protocol for a Delphi consensus exercise to identify a core set of criteria for selecting health related outcome measures (HROM) to be used in primary health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Promoting the collection and use of health related outcome measures (HROM) in daily practice has long been a goal for improving and assessing the effectiveness of care provided to patients. However, there has been a lack of consensus on what criteria to use to select outcomes or instruments, particularly in the context of primary health care settings where patients present with multiple concurrent health conditions and interventions are whole-health and person-focused. The purpose of this proposed study is to undertake a formal consensus exercise to establish criteria for selecting HROM (including patient-reported (PRO or PROM), observer-reported (ObsR)), clinician-reported (ClinRO) and performance related outcomes (PerfO) for use in shared decision-making, or in assessing, screening or monitoring health status in primary health care settings. METHODS: A Delphi consensus online survey will be developed. Criteria for the Delphi panel participants to consider were selected from a targeted literature search. These initial criteria (n = 35) were grouped into four categories within which items will be presented in the Delphi survey, with the option to suggest additional items. Panel members invited to participate will include primary health care practitioners and administrators, policy-makers, researchers, and experts in HROM development; patients will be excluded. Standard Delphi methodology will be employed with an expectation of at least 3 rounds to achieve consensus (75% agreement). As the final list of criteria for selecting HROM emerges, panel members will be asked to provide opinions about potential weighting of items. The Delphi survey was approved by the Ethics Committee in the Faculty of Health Sciences at McMaster University. DISCUSSION: Previous literature establishing criteria for selecting HROM were developed with a focus on patient reported outcomes, psychological/ behavioural outcomes or outcomes for minimum core outcome sets in clinical trials. Although helpful, these criteria may not be applicable and feasible for application in a primary health care context where patients with multi-morbidity and complex interventions are typical and the constraints of providing health services differ from those in research studies. The findings from this Delphi consensus study will address a gap for establishing consensus on criteria for selecting HROM for use across primary health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».