Hepatic fat and glucose tolerance in women with recent gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with a history of gestational diabetes mellitus (GDM) have an elevated risk of ultimately developing pre-diabetes and diabetes later in life. They also have an increased prevalence of fatty liver, but recent studies have reported conflicting findings on whether hepatic fat affects their risk of pre-diabetes/diabetes. Thus, we sought to evaluate the associations of liver fat with glucose homeostasis and determinants thereof in women with and without recent gestational dysglycemia. METHODS: Two hundred and fifty-seven women underwent an antepartum oral glucose tolerance test (OGTT), which diagnosed 97 with GDM, 40 with gestational impaired glucose tolerance (GIGT), and 120 with normal glucose tolerance (NGT). At a mean of 4.8 years post partum, they underwent an OGTT (which revealed that 52 had progressed to pre-diabetes/diabetes) and hepatic ultrasound, on which liver fat was graded as none (n=164), mild (n=66), or moderate (n=27). RESULTS: Liver fat was more prevalent in women with previous GDM than in those with GIGT or NGT (p=0.009) and in women with current pre-diabetes/diabetes than in those without (p=0.0003). As the severity of liver fat increased, there was a progressive worsening of insulin sensitivity and beta-cell function, coupled with rising fasting and 2-hour glucose (all p<0.0001). On multiple linear regression analyses, moderate liver fat was independently associated with lower insulin sensitivity (p=0.0002) and higher 2-hour glucose (p=0.009). Moreover, moderate liver fat emerged as an independent predictor of pre-diabetes/diabetes (OR=3.66, 95% CI 1.1 to 12.5). CONCLUSION: The higher prevalence of liver fat in women with previous GDM is associated with their increased risk of pre-diabetes/diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».