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Enregistrement W2890359606

Sustainability impact assessment of climate change mitigation policies – A case study in Mexico

2018· article· en· W2890359606 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Cuesta

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaAalto-YliopistoCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésSustainabilityClimate changeEnvironmental planningEnvironmental impact assessmentEnvironmental resource managementEnvironmental scienceNatural resource economicsPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design, adoption, and implementation of climate policies by governments all around the world has increased in the past decades. The growing popularity of these types of policies comes as a response to the severe and irreversible impacts climate change poses to people and ecosystems, in addition to the influences from international accords such as the Paris Agreement and the Sustainable Development Goals (SDGs). Thus, climate policies are considered to be the most appropriate approach to mitigate the effects of climate change. However, these policies bear the risk of causing inadvertent impacts on humankind if they fail to be assessed in terms of the three dimensions (environmental, social, and economic) of sustainable development.
\n
\nThus, the aim of this thesis is to identify as well as assess the positive and negative impacts of a climate policy on the three dimensions of sustainable development. The climate policy that serves as a case study, is focused on energy retrofits of public buildings in the State of Jalisco, Mexico.
\n
\nThe author followed the Sustainable Development Guidance, developed by the Initiative for Climate Action Transparency (ICAT) as a tool to identify relevant impacts as well as qualitatively and quantitatively assess the policy. Furthermore, environmental impacts were determined through an LCA, including both in-jurisdiction impacts (i.e. state-wide) as well as out-of-jurisdiction impacts (i.e. rest of the world). Alternatively, impacts within the social and economic dimensions were only assessed locally.
\n
\nThe results revealed that the greatest positive environmental impacts, affecting Mexico, occurred as a result of a decrease in usage of the national energy mix, both in terms of electricity generated from the photovoltaic panels and the reduction in electricity consumption from the LED lamps. However, negative environmental impacts also took place outside Mexican borders, mainly related to the raw material extraction and manufacturing of the aforementioned technologies. The implementation of the policy yielded savings of 1,071,223 kWh corresponding to MX$2,525,365. Furthermore, the policy had a positive impact on climate change awareness of civil servants and public acceptance of energy retrofits.
\n
\nBased on the research results, this thesis recommends integrating social, economic as well as other environmental impact categories (in addition to greenhouse gas emissions) in impact assessments of climate policies. It is also recommended to adopt a life cycle thinking approach when accounting for these impacts as well as to disaggregate the results based on different life cycle stages. Other recommendations are proposed: (i) the inclusion of end-of-life strategies in climate policies; (ii) the development of a climate change and/or a sustainable development governmental fund to avoid rebound effects as well as to support other like-minded projects; and (iii) the incorporation of new requirements in tendering processes which support an efficient use of materials as well as include environmental and social considerations as guiding principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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