Blood manufacturing methods affect red blood cell product characteristics and immunomodulatory activity
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion of red cell concentrates (RCCs) is associated with increased risk of adverse outcomes that may be affected by different blood manufacturing methods and the presence of extracellular vesicles (EVs). We investigated the effect of different manufacturing methods on hemolysis, residual cells, cell-derived EVs, and immunomodulatory effects on monocyte activity. Thirty-two RCC units produced using whole blood filtration (WBF), red cell filtration (RCF), apheresis-derived (AD), and whole blood-derived (WBD) methods were examined (n = 8 per method). Residual platelet and white blood cells (WBCs) and the concentration, cell of origin, and characterization of EVs in RCC supernatants were assessed in fresh and stored supernatants. Immunomodulatory activity of RCC supernatants was assessed by quantifying monocyte cytokine production capacity in an in vitro transfusion model. RCF units yielded the lowest number of platelet and WBC-derived EVs, whereas the highest number of platelet EVs was in AD (day 5) and in WBD (day 42). The number of small EVs (<200 nm) was greater than large EVs (≥200 nm) in all tested supernatants, and the highest level of small EVs were in AD units. Immunomodulatory activity was mixed, with evidence of both inflammatory and immunosuppressive effects. Monocytes produced more inflammatory interleukin-8 after exposure to fresh WBF or expired WBD supernatants. Exposure to supernatants from AD and WBD RCC suppressed monocyte lipopolysaccharide-induced cytokine production. Manufacturing methods significantly affect RCC unit EV characteristics and are associated with an immunomodulatory effect of RCC supernatants, which may affect the quality and safety of RCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».