Enregistrement W2890361884 · doi:10.1016/s2215-0366(18)30293-1

Trends in attention-deficit hyperactivity disorder medication use: a retrospective observational study using population-based databases

2018· article· en· W2890361884 sur OpenAlexaff

Sudha R. Raman, Kenneth K. C. Man, Shahram Bahmanyar, Anick Bérard, Scott Bilder, Takoua Boukhris, Greta Bushnell, Stephen Crystal, Kari Furu, Yea-Huei KaoYang, Øystein Karlstad, Helle Kieler, Kiyoshi Kubota, Edward Chia‐Cheng Lai, Jaana E. Martikainen, Géric Maura, Nicholas Moore, Dolores Montero, Hidefumi Nakamura, Anke Neumann, Virginia Pate, Anton Pottegård, Nicole Pratt, Elizabeth E. Roughead, Diego Macías Saint-Gerons, Til Stürmer‎, Chien‐Chou Su, Helga Zoëga, Miriam C J M Sturkenbroom, Esther W. Chan, David Coghill, Patrick Ip, Ian Chi Kei Wong

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2018

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder

Établissements canadiensUniversité de Montréal

Organismes subventionnairesCilagJohnson and JohnsonSeventh Framework ProgrammeInnovative Medicines InitiativeAgency for Healthcare Research and QualityBristol-Myers SquibbShirePfizerNational Institute of Mental HealthResearch Grants Council, University Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of ChinaBayer

Mots-clésObservational studyAttention deficit hyperactivity disorderAttention deficit disorderRetrospective cohort studyPopulationAttention deficitMedicineMEDLINEDatabasePsychiatryData scienceEnvironmental healthComputer scienceInternal medicinePolitical science

DOI10.1016/s2215-0366(18)30293-1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,040

Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,009
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,003	0,008
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158

Tête enseignante GPT0,404

Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312

Publié2018

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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