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Enregistrement W2890365669 · doi:10.5376/ijms.2018.08.0023

Heavy Metal Levels in Water, Sediment and Tissues of <i>Sarotherodon melanotheron</i> from the Upper Bonny Estuary, Nigeria and Their Human Health Implications

2018· article· en· W2890365669 sur OpenAlexvenueno aff
George Nnabugwu Anaero Nweke, A. P. Ugbomeh, I. K. E. Ekweozor, Miebaka Moslen, Nwabueze Ebere

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuarySedimentHeavy metalsEnvironmental scienceHuman healthFisheryEnvironmental chemistryChemistryBiologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy metals in small amounts or in excess of permissible limits in aquatic organisms may pose a health risk to their consumers. The aim of this study was to investigate the levels of heavy metal in water, sediment and tissues of Sarotherodon melanotheron , from the Upper Bonny Estuary in the Niger Delta and to evaluate their human health implications. Water, sediment and S. melanotheron samples were collected from 5 different stations namely; Okochiri Creek (S1), Ekerekana Creek (S2) - Point of industrial effluent discharge (POD), Okari-Ama Creek (S3), Ogoloma Creek (S4) and Bonny Estuary (Control). The levels of Cr, Ni, Zn, V, Cd, Pb, Hg, and As were analysed following Standard Procedures using Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Metals analysed were below detectable limit (0.001 mg/L) in water while metals such as Pb, Cr, Ni, Zn and V were below permissible limit in sediment. Ecological indices indicated that the sediment of the study area was unpolluted. The levels in the tissues (gill, muscle and liver) showed varying concentrations. Ni concentration in the tissues exceeded FAO/WHO permissible limits, Cr was above permissible limit in most tissues, while Pb was only detected in the muscle of S. melanotheron from Okari-ama Creek (S3). Zn and V were below the FAO/WHO permissible limit. Cd, As, and Hg were not detected in all samples. BSAF showed bio-accumulative potentials in the tissues. Further calculations on the risk associated with consumption of S. melanotheron showed that HQ and HI were <1 which showed no threat to public health. However, more studies on heavy metals and proper monitoring of the creeks should be encouraged by regulatory agencies in Nigeria to give informed decisions from risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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