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Enregistrement W2890369139 · doi:10.1080/21670811.2018.1504625

Are Newspapers Heading Toward Post-Print Obscurity?

2018· article· en· W2890369139 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Thurman, Richard Fletcher

Notice bibliographique

RevueDigital Journalism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Influence and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVolkswagen Foundation
Mots-clésNewspaperAudience measurementHeading (navigation)AdvertisingMedia studiesConsumption (sociology)Political scienceHistorySociologyBusinessEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With print circulations in decline and the print advertising market shrinking, newspapers in many countries are under pressure. Some—like Finland’s Taloussanomat and Canada’s La Presse—have decided to stop printing and go online-only. Others, like the Sydney Morning Herald, are debating whether to follow. Those newspapers that have made the switch often paint a rosy picture of a sustainable and profitable digital future. This study examines the reality behind the spin via a case study of The Independent, a general-interest UK national newspaper that went digital-only in March 2016. We estimate that, although its net British readership did not decline in the year after it stopped printing, the total time spent with The Independent by its British audiences fell 81%, a disparity caused by huge differences in the habits of online and print readers. This suggests that when newspapers go online-only they may move back into the black, but they also forfeit much of the attention they formerly enjoyed. Furthermore, although The Independent is serving at least 50% more overseas browsers since going online-only, the relative influence on that growth of internal organizational change and external factors—such as the “Trump Bump” in news consumption—is difficult to determine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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