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Enregistrement W2890381783 · doi:10.1007/978-3-319-91287-5_24

Broadband NIRS Cerebral Cytochrome-C-Oxidase Response to Anoxia Before and After Hypoxic-Ischaemic Injury in Piglets

2018· article· en· W2890381783 sur OpenAlexafffund
Gemma Bale, Ajay Rajaram, Matthew Kewin, Laura Morrison, Alan Bainbridge, Mamadou Diop, Keith St. Lawrence, Ilias Tachtsidis

Notice bibliographique

RevueAdvances in experimental medicine and biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésCytochrome c oxidaseEncephalopathyMedicineOxidative metabolismAnesthesiaMetabolismInternal medicineChemistryBiochemistryMitochondrion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal hypoxic ischaemic (HI) encephalopathy is associated with severe neurodevelopment problems and mortality. This study uses broadband continuous-wave near-infrared spectroscopy (NIRS) to assess the early changes in cerebral oxygenation and metabolism after HI injury in an animal model using controlled anoxia events. Anoxia was induced before and 1 h after various levels of HI injury to assess the metabolic response via the changes in the oxidation state of cytochrome-c-oxidase (oxCCO), a marker of oxidative metabolism. The oxCCO responses to anoxia were classified into five categories: increase, no change, decrease, biphasic and triphasic responses. The most common response (54%) was a biphasic decrease in oxCCO. A change in the classification of the metabolic response to anoxia after HI injury indicated a severe injury, as determined by proton magnetic resonance spectroscopy, with 86% sensitivity. This shows that broadband NIRS can identify disturbances to cerebral metabolism in the first hours after severe HI injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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