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Enregistrement W2890384232 · doi:10.1017/s0142716418000164

When phonology guides learning

2018· article· en· W2890384232 sur OpenAlexafffund
Suzanne Curtin, Susan A. Graham

Notice bibliographique

RevueApplied Psycholinguistics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhonologyPsychologyLinguisticsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentaries: In the keynote article, Janet Werker advances the proposal that the phonological system and semantic system develop in concert, with each system exerting influences on the other during the early language learning years. Her seminal work has beautifully demonstrated that infants track information from the signal and use visual, motor, and auditory information to make sense of their linguistic world. The account articulated in the target article, along with the supporting body of research from her lab, provides the field with a foundation for exploring the bidirectional relations between the perceptual world and early language learning.In what follows, we expand on two core themes articulated in the target article:first, we discuss how the discrimination of speech sound contrasts helps infants to identify sound categories; and second, we review research demonstrating that the developing sound system shapes early word learning and predicts later language skills. We embed our discussion in a theoretical framework, Processing Rich Information from Multidimensional Interactive Representation (PRIMIR; Werker & Curtin, 2005). This framework helped shape thinking about how infants’ processing systems and representations work in concert during early language development. Further, this framework has highlighted that the developmental level of the child, as well as the input, biases, and task demands are critical in understanding how infants in monolingual and multilingual learning environments (Curtin, Byers-Heinlein, & Werker, 2011) begin to build their linguistic system. That is, to fully understand whether an infant will or will not demonstrate an ability, the task, the specific speech sound(s), and the current state of learning system have to be considered. PRIMIR takes into account indexical information (visual, motor, etc.) contained within the context in which the task is taking place, supporting the assertion that performance and learning is situationally dependent. Couched within this framework, we can begin to explore how divergent experimental results are obtained depending on the developmental level of the child, the task, and the various stimuli used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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