Notice bibliographique
Résumé
Commentaries: In the keynote article, Janet Werker advances the proposal that the phonological system and semantic system develop in concert, with each system exerting influences on the other during the early language learning years. Her seminal work has beautifully demonstrated that infants track information from the signal and use visual, motor, and auditory information to make sense of their linguistic world. The account articulated in the target article, along with the supporting body of research from her lab, provides the field with a foundation for exploring the bidirectional relations between the perceptual world and early language learning.In what follows, we expand on two core themes articulated in the target article:first, we discuss how the discrimination of speech sound contrasts helps infants to identify sound categories; and second, we review research demonstrating that the developing sound system shapes early word learning and predicts later language skills. We embed our discussion in a theoretical framework, Processing Rich Information from Multidimensional Interactive Representation (PRIMIR; Werker & Curtin, 2005). This framework helped shape thinking about how infants’ processing systems and representations work in concert during early language development. Further, this framework has highlighted that the developmental level of the child, as well as the input, biases, and task demands are critical in understanding how infants in monolingual and multilingual learning environments (Curtin, Byers-Heinlein, & Werker, 2011) begin to build their linguistic system. That is, to fully understand whether an infant will or will not demonstrate an ability, the task, the specific speech sound(s), and the current state of learning system have to be considered. PRIMIR takes into account indexical information (visual, motor, etc.) contained within the context in which the task is taking place, supporting the assertion that performance and learning is situationally dependent. Couched within this framework, we can begin to explore how divergent experimental results are obtained depending on the developmental level of the child, the task, and the various stimuli used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».