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Enregistrement W2890390243 · doi:10.1038/s41467-018-06514-5

Identification of small-molecule ion channel modulators in C. elegans channelopathy models

2018· article· en· W2890390243 sur OpenAlexaff
Qiang Jiang, Kai Li, Wenjing Lü, Shuang Li, Xin Chen, Xiaojian Liu, Jie Yuan, Qiurong Ding, Feng Lan, Shi‐Qing Cai

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthTokyo Women's Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-cléshERGIon channelChannelopathyContext (archaeology)Small moleculePotassium channelHigh-throughput screeningDrug discoveryChemical geneticsCell biologyBiologyChemistryComputational biologyPharmacologyBioinformaticsBiochemistryBiophysicsNeuroscienceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ion channels are important therapeutic targets, but the discovery of ion channel drugs remains challenging due to a lack of assays that allow high-throughput screening in the physiological context. Here we report C. elegans phenotype-based methods for screening ion channel drugs. Expression of modified human ether-a-go-go-related gene (hERG) potassium channels in C. elegans results in egg-laying and locomotive defects, which offer indicators for screening small-molecule channel modulators. Screening in worms expressing hERGA561V, which carries a trafficking-defective mutation A561V known to associate with long-QT syndrome, identifies two functional correctors Prostratin and ingenol-3,20-dibenzoate. These compounds activate PKCε signaling and consequently phosphorylate S606 at the pore region of the channel to promote hERGA561V trafficking to the plasma membrane. Importantly, the compounds correct electrophysiological abnormalities in hiPSC-derived cardiomyocytes bearing a heterozygous CRISPR/Cas9-edited hERGA561V. Thus, we have developed an in vivo high-throughput method for screening compounds that have therapeutic potential in treating channelopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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