The impact of exercise and nutrition on the regulation of skeletal muscle mass
Notice bibliographique
Résumé
The maintenance of skeletal muscle mass and strength throughout life is a key determinant of human health and well-being. There is a gradual loss of both skeletal muscle mass and strength with ageing (a process termed sarcopenia) that increases the risk of functional dependence, morbidity and mortality. Understanding the factors that regulate the size of human muscle mass, particularly during the later years of life, has therefore become an area of intense scientific inquiry. The amount of muscle mass is determined by coordinated changes in muscle protein synthesis (MPS) and muscle protein breakdown (MPB). In this review, we assess both classical and contemporary work that has examined how resistance exercise and nutrition impact on MPS and MPB. Special consideration is given to the role of different sources of dietary protein (food vs. supplements) and non-protein nutrients such as omega-3 fatty acids in regulating MPS. We also critically evaluate recent studies that have employed novel 'omic' technologies such as dynamic protein profiling to probe for changes in rates of MPS and MPB at the individual protein level following exercise. Finally, we provide suggestions for future research that we hope will yield important information for the development of exercise and nutritional strategies to counteract muscle loss in a variety of clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».