MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890396295 · doi:10.1139/as-2018-0007

Origin of the southernmost Arctic tundra of continental North America

2018· article· en· W2890396295 sur OpenAlexaffvenue
Serge Payette, Vanessa Pilon, Mathieu Frégeau

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraBayArcticTaigaBorealPeninsulaTransectVegetation (pathology)OceanographyPhysical geographyGeologyArctic ecologyGeographyArchaeologyPaleontologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic tundra extends beyond the treeline north of 58°N in eastern North America and north of 66°N in western North America and Eurasia. A marked exception to this distribution is the azonal tundra situated as far south as 54°30′–45′N, in the Pointe-Louis-XIV area (JABA), along the fast-rising coasts of James Bay–Hudson Bay. The unusual position of JABA calls into question the influence of climate as the main causal factor for its existence. Macrocharcoal remains extracted from tundra and forest soils were used along a 105 km transect to date the onset of the boreal environment based on past occurrence of conifer fires. Assuming crustal uplift 1.3 m 100 year −1 and 2.4 m 100 year −1 over and before the last 1000 years, and after correcting site elevation at the time the oldest conifer fires occurred, trees established along the coast before 4000 cal. BP. Given charcoal distribution suggesting boreal vegetation in sites ≤13 m a.s.l., JABA was created after 4000 cal. BP when the flat, elongated peninsula emerged above marine waters. It is concluded that JABA origin was most likely caused by the synergistic impact of geophysical factors, isostatic uplift and topography, on a coastal environment already influenced by cold, wind-exposed conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArctic ScienceMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207