Evidence GDF15 Plays a Role in Familial and Recurrent Hyperemesis Gravidarum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Hyperemesis gravidarum (HG), a pregnancy complication characterized by severe nausea and vomiting in pregnancy, occurs in up to 2% of pregnancies. It is associated with both maternal and fetal morbidity. HG is highly heritable and recurs in approximately 80% of women. In a recent genome-wide association study, it was shown that placentation, appetite, and the cachexia gene GDF15 are linked to HG. The purpose of this study was to explore whether GDF15 alleles linked to overexpression of GDF15 protein segregate with the condition in families, and whether the GDF15 risk allele is associated with recurrence of HG. Methods We analyzed GDF15 overexpression alleles for segregation with disease using exome-sequencing data from 5 HG families. We compared the allele frequency of the GDF15 risk allele, rs16982345, in patients who had recurrence of HG with its frequency in those who did not have recurrence. Results Single nucleotide polymorphisms (SNPs) linked to higher levels of GDF15 segregated with disease in HG families. The GDF15 risk allele, rs16982345, was associated with an 8-fold higher risk of recurrence of HG. Conclusion The findings of this study support the hypothesis that GDF15 is involved in the pathogenesis of both familial and recurrent cases of HG. The findings may be applicable when counseling women with a familial history of HG or recurrent HG. The GDF15-GFRAL brainstem-activated pathway was recently identified and therapies to treat conditions of abnormal appetite are under development. Based on our findings, patients carrying GDF15 variants associated with GDF15 overexpression should be included in future studies of GDF15-GFRAL-based therapeutics. If safe, this approach could reduce maternal and fetal morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».