Cardiotrophin-like Cytokine Increases Macrophage–Foam Cell Transition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CLCF1 is a neurotrophic and B cell–stimulating factor belonging to the IL-6 family. Mutations in the gene coding for CLCF1 or its secretion partner CRLF1 lead to the development of severe phenotypes, suggesting important nonredundant roles in development, metabolism, and immunity. Although CLCF1 was shown to promote the proliferation of the myeloid cell line M1, its roles on myeloid activation remain underinvestigated. We characterized the effects of CLCF1 on myeloid cells with a focus on monocyte–macrophage and macrophage–foam cell differentiations. CLCF1 injections in mice resulted in a significant increase in CD11b+ circulating cells, including proinflammatory monocytes. Furthermore, CLCF1 activated STAT3 phosphorylation in bone marrow CD11b+ cells and in bone marrow–derived macrophages (BMDM). BMDM stimulated with CLCF1 produced a large array of proinflammatory factors comprising IL-6, IL-9, G-CSF, GM-CSF, IL-1β, IL-12, CCL5, and CX3CL1. The pattern of cytokines and chemokines released by CLCF1-treated BMDM led us to investigate the role of CLCF1 in foam cell formation. When pretreated with CLCF1, BMDM presented a marked SR-A1 upregulation, an increase in acetylated–low-density lipoprotein uptake, and an elevated triglyceride accumulation. CLCF1-induced SR-A1 upregulation, triglyceride accumulation, and acetylated–low-density lipoprotein uptake could be prevented using ruxolitinib, a JAK inhibitor, indicating that the effects of the cytokine on myeloid cells result from activation of the canonical JAK/STAT signaling pathway. Our data reveal novel biological roles for CLCF1 in the control of myeloid function and identify this cytokine as a strong inducer of macrophage–foam cell transition, thus bringing forward a new potential therapeutic target for atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».