The<i>Empower Nudge</i>lottery to increase dual protection use: a proof-of-concept randomised pilot trial in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to measure the preliminary efficacy of a pilot intervention, grounded in behavioural economics, increasing adherence of dual protection (simultaneous use of effective modern contraception and a barrier method, such as a condom) to protect against HIV, other sexually transmitted infections, and unintended pregnancy. Between 2015 and 2016, 100 women aged 18-40 years, seeking post-abortion care in Cape Town, South Africa were recruited to Empower Nudge, a randomised controlled trial to test a lottery incentive intervention designed to increase dual protection. At baseline, the mean age of participants was 27 years; 82% of them were from South Africa; 58% self-identified as Black African; average education completed was 11.7 years. At three months, assignment to the lottery intervention was associated with higher odds of returning for study visits (OR: 6.0; 95%CI: 2.45 to 14.7, p < 0.01), higher condom use (OR: 4.5; 95%CI: 1.43 to 14.1; p < 0.05), and higher use of dual protection (OR: 3.16; 95%CI: 1.01 to 9.9; p < 0.05). Only 60% of the study population returned after three months and only 38% returned after six months. Women who receive post-abortion care represent a neglected population with an urgent need for HIV and pregnancy prevention. Dual protection is a critically important strategy for this population. Lottery-based behavioural economics strategies may offer possible ways to increase dual protection use in this population. Further research with larger samples, longer exposure time, and more sites is needed to establish fully powered efficacy of lottery incentives for dual protection; using objective verification for monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».