Using administrative data to examine government service transitions of children, youth and young adults in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionA main goal of policy makers is to understand various transition pathways between services to optimize program design and to achieve successful outcomes, for example, securing stable income or having access to disability supports. Objectives and ApproachUsing linked administrative data (between 2006 and 2011), this study examines two types of program transition pathways: 1) Toward understanding who may be at risk for relying on income support, we profile Albertans transitioning from an income support training program to a program providing income support but no training, and 2) Toward understanding service delivery from child/youth to adult disability programs, we profile students receiving child/youth disability services, but who did not transition into an adult disabilities program. The socio-demographic characteristics and government service use of these students, including health and education-related services, were examined. ResultsFirst, among Albertans who transitioned from an income support training program to one in which only income support was provided: 57% were female; 72% were living in low socio-economic neighbourhoods; 14% were high cost health service users; 20% received mental health services; 30% received an injury/harm diagnosis; and 12% were involved in corrections. Second, among children/youth who received child disability services but did not transition to an adult disability program, lower than expected proportions received Assured Income for the Severely Handicapped (45%) and Income Support (14%), while higher than expected proportions had criminal offences (17%). Conclusion/ImplicationsProfiles produced from linked data helps Alberta government to understand clients’ program transitions which allows for: 1) the identification of Albertans requiring supports for securing employment that reduce or eliminate the need for income support, and 2) improvements in service delivery to individuals transitioning from child/youth to adult disability programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».