Glass forming phase diagram and local structure of Kob–Andersen binary Lennard-Jones nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Molecular dynamics simulation is used to study glass formation in Kob–Andersen binary Lennard-Jones nanoparticles and determine the glass forming phase diagram for the system as a function of composition. The radial distribution function, a Steinhardt bond–orientational order parameter, and favored local structure analysis are used to distinguish between glassy and ordered systems. We find that surface enrichment of the large atoms alters the nanoparticle core composition, leading to an overall shift of the glass forming region to lower small atom mole fractions, relative to the bulk system. At small atom mole fraction, xB = 0.1, the nanoparticles form a solid with an amorphous core, enriched with the small atoms, surrounded by a partially ordered surface region, enriched with the large atom component. The most disordered glass nanoparticles occur at xB ≈ 0.3, but the surface–core enrichment leads to the crystallization of the nanoparticle to the CsCl crystal above xB ≈ 0.35, which is lower than observed in the bulk. The glass transition temperatures of the nanoparticles are also significantly reduced. This allows the liquid to remain dynamic to low temperatures and sample the low energy inherent structure minima on the potential energy surface containing a high abundance of favoured local structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».