Use of Large Data Sets in Evaluating Program Outcome in Pediatric Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionPermanent hearing loss (PHL) in childhood can profoundly impact development, with high economic costs to children and society. Hearing technology and service delivery advances, including universal newborn hearing screening implemented in Ontario in 2002 as part of the Infant Hearing Program (IHP), aim to improve outcomes of children with PHL. Objectives and ApproachWe examined the impact of IHP screening on age of identification of PHL, and compared healthcare utilization in children with and without PHL, in the Census Metropolitan Area of Ottawa. Children with PHL, identified from a database at the Children’s Hospital of Eastern Ontario, were linked to health administrative data housed at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Five residents of Ottawa acted as non-PHL controls for each PHL case. A regression discontinuity design (RDD) was used to investigate differences in age of identification pre- and post-IHP implementation. Poisson regression will compare healthcare utilization among children with and without PHL. ResultsReceipt of the HBPB was associated with reductions in low birth weight births (adjusted Relative Risk (aRR): 0.77; 95% CI: 0.63, 0.93) and preterm births (aRR: 0.78 (0.68, 0.90)), and increases in breastfeeding initiation (aRR: 1.05 (1.00, 1.09)) and large-for-gestational age births (aRR: 1.11 (1.01, 1.23)). HBPB receipt during pregnancy was also associated with increases in 1- and 2-year immunizations for FN children (aRR: 1.14 (1.09, 1.19), and aRR: 1.28 (1.19, 1.36), respectively). Reductions in the risk of being developmentally vulnerable in the language and cognitive domain of the EDI were also found for FN children whose mothers had received the HBPB during pregnancy (aRR: 0.85 (0.74, 0.97). Conclusion/ImplicationsIHP implementation resulted in earlier identificationof PHL in children, allowing earlier access to audiologic and habilitative services. However, children with PHL used the health system more often and in different ways from those without PHL. These results can support improvements in service delivery for children with PHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».