Cadmium exposure in First Nations communities of the Northwest Territories, Canada: smoking is a greater contributor than consumption of cadmium-accumulating organ meats
Notice bibliographique
Résumé
Traditional food consumption among northern populations is associated with improved nutrition but occasionally can also increase contaminant exposure. High levels of cadmium in the organs of moose from certain regions of the Northwest Territories, Canada, led to the release of consumption notices. These notices recommended that individuals limit their consumption of kidney and liver from moose harvested from the Southern Mackenzie Mountain. A human biomonitoring project was designed to better characterize exposure and risks from contaminants, including cadmium, among Dene/Métis communities of the Northwest Territories Mackenzie Valley, Canada. The project included a dietary assessment (food frequency questionnaire) to estimate moose and caribou organ (kidney and liver) consumption, as well as urine and blood sampling for the measurement of cadmium concentration using mass spectrometry. For a subset of the samples, urine cotinine was also quantified. The results from this biomonitoring research show that cadmium levels in urine (GM = 0.32 μg L-1) and blood (GM = 0.58 μg L-1) are similar to those observed in other populations in Canada. For the 38% of participants reporting eating game organs, current traditional food consumption patterns were not associated with cadmium biomarker levels. Instead, smoking appeared to be the main determinant of cadmium exposure. These results are supporting ongoing efforts at the community and territorial level to identify health priorities and design follow up plans in response to environmental monitoring data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».