Hybrid Analytical and Experimental Method for Characterization of Thin Multilayer Bonded Structures Subject to Thermal Loading
Notice bibliographique
Résumé
This study is presenting a non-local closed-form solution for interfacial stress/strain and the warpage deformation for thin trilayer plate structures under thermal cycling. Based on the theory of geometric scale dependency of the material behavior, the material properties of a thin multi-layer inter-bonded structures substantially differ from those determined based on the bulk material samples. Hence the real mechanical properties for such thin layers are often unavailable and difficult to obtain. This paper puts forward a method to provide a solution for thermomechanical behavior of trilayer constituents with high accuracy at real scale. Present study demonstrates that the constitutive behavior of multilayer plate’s constituents can be inversely determined so long as the plate’s global deformation can be made available by measurement. To achieve most accurate determination of the material properties, measurements with high accuracy is required. The paper also presents the advanced method of shadow moiré that have applied to obtain warpage deformation of real life trilayer test specimens under thermal cycling. Using this method, the experimentally determined global deformation (warpage) of a trilayer structure were correlated with the analytical model solved for warpage deformation. The correlation was then progressively optimized to result in material properties of the constituents. The bonding layer properties are called determined, once the correlation reaches over 85%. There exist a variety of different multilayer bonded structures, which are usually made with advanced manufacturing processes. Regardless of design layout and materials constitutive relations, the application can be implemented in characterizing multiply stacked trilayer structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».