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Enregistrement W2890441230 · doi:10.3389/fgene.2018.00362

Role of Microbes in the Development of Alzheimer’s Disease: State of the Art – An International Symposium Presented at the 2017 IAGG Congress in San Francisco

2018· review· en· W2890441230 sur OpenAlexafffund
Tamàs Fülöp, Ruth F. Itzhaki, Brian J. Balin, Judith Miklossy, Annelise E. Barron

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésGerontologyDiseaseState (computer science)Environmental ethicsNeuroscienceLibrary scienceBiologyHistoryPolitical scienceMedicineComputer sciencePhilosophyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews research results and ideas presented at a special symposium at the International Association of Gerontology and Geriatrics (IAGG) Congress held in July 2017 in San Francisco. Five researchers presented their results related to infection and Alzheimer’s disease (AD). Prof. Itzhaki presented her work on the role of viruses, specifically HSV-1, in the pathogenesis of AD. She maintains that although it is true that most people harbor HSV-1 infection, either latent or active, nonetheless aspects of herpes infection can play a role in the pathogenesis of AD, based on extensive experimental evidence from AD brains and infected cell cultures. Dr. Miklossy presented research on the high prevalence of bacterial infections that correlate with AD, specifically spirochete infections, which have been known for decades to be a significant cause of dementia (e.g., in syphilis). She demonstrated how spirochetes drive senile plaque formation, which are in fact biofilms. Prof. Balin then described the involvement of brain tissue infection by the Chlamydia pneumoniae bacterium, with its potential to use the innate immune system in its spread, and its initiation of tissue damage characteristic of AD. Prof. Fülöp described the role of AD-associated amyloid beta (A) peptide as an antibacterial, antifungal and antiviral innate immune effector produced in reaction to microorganisms that attack the brain. Prof. Barron put forward the novel hypothesis that, according to her experiments, there is a strong sequence-specific binding between the AD-associated A and another ubiquitous and important human innate immune effector, the cathelicidin peptide LL-37. Given this binding, LL-37 expression in the brain will decrease amyloid beta deposition via formation of non-toxic, soluble A/LL-37 complexes. Therefore, a chronic under-expression of LL-37 could be the factor that simultaneously permits chronic infections in brain tissue and allows for pathological accumulation of A. This first-of-its-kind symposium opened the way for a paradigm shift in studying the pathogenesis of AD, from the “amyloid cascade hypothesis”, which so far has been quite unsuccessful, to a new “infection hypothesis”, or perhaps more broadly, “innate immune system dysregulation hypothesis”, which may well permit and lead to the discovery of new treatments for AD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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