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Enregistrement W2890444735 · doi:10.17925/ee.2018.14.2.40

Empagliflozin and Cardio-renal Outcomes in Patients with Type 2 Diabetes and Cardiovascular Disease – Implications for Clinical Practice

2018· review· en· W2890444735 sur OpenAlexaff
David Fitchett

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Endocrinology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpagliflozinMedicineCanagliflozinDapagliflozinHazard ratioInternal medicineType 2 diabetesMyocardial infarctionDiabetes mellitusClinical endpointCardiologyHeart failureConfidence intervalRandomized controlled trialEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In patients with type 2 diabetes (T2D), the excretion of glucose by the kidney with sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors lowers glycosylated haemoglobin (HbA1c) levels, decreases body weight and visceral adiposity, as well as improving cardio-renal haemodynamics. Currently, four SGLT2 inhibitors are approved in the US and Europe to improve glycaemic control – empagliflozin, dapagliflozin, canagliflozin, and ertuglifozin. Recently, the SGLT2 inhibitor empagliflozin was approved by the FDA for the reduction of cardiovascular (CV) death in adults with T2D and CV disease (CVD). This approval was based on the findings of the Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes, and Mortality in Type 2 Diabetes (EMPA-REG OUTCOME) study, which was the first study to show a significant reduction of a primary CV endpoint with a glucose-lowering agent. In this study, the primary outcome (CV mortality, non-fatal myocardial infarction [MI] and non-fatal stroke) was reduced by empagliflozin (10.5%; 490/4,687) compared with placebo (12.1%; 282/2,333); hazard ratio (HR), 0.86 (95% confidence interval [CI]: 0.74, 0.99). The primary outcome was driven by a large reduction of CV mortality (relative risk reduction [RRR], 38%). Empagliflozin also reduced all-cause mortality (RRR, 32%). Furthermore, empagliflozin reduced the adjudicated outcome of heart failure (HF) hospitalisation by 35% (HR, 0.65; 95% CI: 0.50, 0.85). Other non-adjudicated measures of HF outcomes were similarly reduced including investigator reported HF, the introduction of loop diuretics and death from HF. In the analysis of renal outcomes, incident or worsening nephropathy was reduced for empagliflozin (12.7%) compared with placebo (18.8%); HR, 0.61 (95% CI: 0.53, 0.70). Empagliflozin significantly reduced the risk of progression to macroalbuminuria (38%) and doubling of creatinine (44%), as well as the need of starting renal-replacement therapy (55%). The benefits of empagliflozin for the reduction of CV death, all-cause death and hospitalisation for HF were observed across a range of baseline subgroups such as HbA1c level and renal function (down to estimated glomerular filtration rate [eGFR] 30 ml/min/1.73 m 2 ). The rapid reduction of HF outcomes with empagliflozin is observed across the spectrum of CVD and HF risk and represents a therapeutic advance in the prevention and perhaps also in the treatment of HF, an often poorly recognised complication of T2D. This review discusses the EMPA-REG OUTCOME study and the implications for treating patients with T2D and CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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