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Enregistrement W2890445251 · doi:10.1080/10530789.2018.1523103

Cold-related injuries in a cohort of homeless adults

2018· article· en· W2890445251 sur OpenAlexafffundabout
Paige Zhang, Kate Bassil, Stephanie Gower, Marko Katić, Alex Kiss, Evie Gogosis, Stephen W. Hwang

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Public HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineEmergency departmentPsychological interventionLow incomeGerontologyDemographyPublic healthCohortPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People experiencing homelessness have an increased risk of cold-related injuries. This study determined the rate of emergency department (ED) visits for cold-related injuries among homeless adults and low-income controls in Toronto, Canada. Homeless individuals were recruited at shelters and meal programs. Age- and sex-matched controls living in low-income neighborhoods were selected. ED utilization was ascertained over 4-years of follow-up (2005–9) using administrative databases. A total of 16 ED visits for cold-related injuries were observed among 587 homeless men and 296 homeless women. The rate of ED visits was 6.7 (95% CI, 4.2–12.4) per 1000 person-years of observation among homeless men and 0.9 (95% CI, 0.03–5.6) among homeless women. ED visit rates were significantly higher among homeless men compared to low-income men (P < 0.001) and significantly higher among homeless men compared to homeless women (P = 0.03). Targeted public health interventions are needed to reduce the risk of cold-related injuries among people experiencing homelessness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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