MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890445359 · doi:10.5194/bg-16-1281-2019

Carbon cycling in the North American coastal ocean: a synthesis

2019· article· en· W2890445359 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesNOAA Pacific Marine Environmental LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOcean Acidification ProgramLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of MiamiHakai Institute
Mots-clésOceanographyEnvironmental scienceCarbon sinkArcticSink (geography)Carbon cycleLatitudeCarbon fluxExclusive economic zoneRepresentative Concentration PathwaysCarbon fibersGeologyClimate changeGeographyClimate modelEcosystemEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A quantification of carbon fluxes in the coastal ocean and across its boundaries with the atmosphere, land, and the open ocean is important for assessing the current state and projecting future trends in ocean carbon uptake and coastal ocean acidification, but this is currently a missing component of global carbon budgeting. This synthesis reviews recent progress in characterizing these carbon fluxes for the North American coastal ocean. Several observing networks and high-resolution regional models are now available. Recent efforts have focused primarily on quantifying the net air–sea exchange of carbon dioxide (CO2). Some studies have estimated other key fluxes, such as the exchange of organic and inorganic carbon between shelves and the open ocean. Available estimates of air–sea CO2 flux, informed by more than a decade of observations, indicate that the North American Exclusive Economic Zone (EEZ) acts as a sink of 160±80 Tg C yr−1, although this flux is not well constrained. The Arctic and sub-Arctic, mid-latitude Atlantic, and mid-latitude Pacific portions of the EEZ account for 104, 62, and −3.7 Tg C yr−1, respectively, while making up 51 %, 25 %, and 24 % of the total area, respectively. Combining the net uptake of 160±80 Tg C yr−1 with an estimated carbon input from land of 106±30 Tg C yr−1 minus an estimated burial of 65±55 Tg C yr−1 and an estimated accumulation of dissolved carbon in EEZ waters of 50±25 Tg C yr−1 implies a carbon export of 151±105 Tg C yr−1 to the open ocean. The increasing concentration of inorganic carbon in coastal and open-ocean waters leads to ocean acidification. As a result, conditions favoring the dissolution of calcium carbonate occur regularly in subsurface coastal waters in the Arctic, which are naturally prone to low pH, and the North Pacific, where upwelling of deep, carbon-rich waters has intensified. Expanded monitoring and extension of existing model capabilities are required to provide more reliable coastal carbon budgets, projections of future states of the coastal ocean, and quantification of anthropogenic carbon contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle