The Management of Newly Diagnosed HIV in a Sudanese Refugee in Canada: Commentary and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human Immunodeficiency Virus (HIV) prevalence rates in refugee camps are inconclusive in current literature, with some studies highlighting the increased risk of transmission due to poor living conditions and lower levels of education. With the increasing number of refugees from HIV endemic countries, it is important to assess the programs established to support patients upon arrival. Refugees have been reported to have a lower health literacy and face disease-related stigmatization, which must be overcome for the lifelong treatment of HIV. CASE PRESENTATION: 31-year-old female arrived in Canada as a refugee from Sudan with her 5 children in July of 2017. She was diagnosed with HIV and severe dental carries during her initial medical evaluation and referred to our centre. A lack of social support has resulted in severe psychological stress. The first being stigmatization which has led to her not disclosing the diagnosis to anyone outside her medical care team. Her level of knowledge about HIV is consistent with literature reporting that despite HIV prevention programs in refugee camps, compliance with risk reduction behaviors, especially in females, is low. Lastly, her major concern relates to the cost of living and supporting her children. CONCLUSION: Assessment of current HIV programs is necessary to recognize and resolve gaps in the system. Focusing on programs which increase both risk reduction behaviors in refugee camps and integration of refugees in a new healthcare system can facilitate an easier transition for patients and aid in the quest for global 90-90-90 targets for HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».