Novel food‐based delivery of microencapsulated omega‐3 fatty acids (μN3): Potential role in promoting cardiovascular health
Notice bibliographique
Résumé
The role of N3 in supporting cardiovascular health has been well established yet, many Americans are resistant to consuming fish or fish‐oil supplements. We examined the use of a new food technology where μN3 is delivered in common foods such as bread, yogurt, milk and orange juice. In a randomized‐double blind, placebo‐controlled, pilot trial, we assigned 20 subjects (Age 2.5 ± 6.2 y; wt. 73.4 ± 5.1 kg) to receive a breakfast meal using μN3 foods (~500 kcals) delivering ~1,000 mg (450–550 mg EPA/DHA) or a matching placebo meal for 14d. Primary outcomes included changes in plasma [EPA] and [DHA]. Secondary outcomes examined triglycerides (TG). After analyzing our data using a 2x2 ANCOVA covaried for age and BMI and Tukey‐Kramer post‐hoc test. We observed that the μN3 group showed significant mean (SE) elevations in plasma DHA (91.18 ± 9.3 vs. 125.58 ±11.3 u mol/L; P<0.05) and reduced in TG (89.89 ± 12.8 vs. 80.78 ± 10.4 mg/dL; P<0.05). When expressed as Δ scores DHA and TG were different from placebo (P<0.05). No other changes were observed though [EPA] demonstrated a tendency to increase in the μN3 group (P=0.08). Interestingly, the change in TG was significantly correlated with the change in EPA (r 2 = 0.33; P<0.04). Lastly, participants reported no taste, odor or “burp‐back” associated with μN3 food ingestion. The use of μN3 foods should be further explored using longer treatment periods and more robust cardiovascular endpoints as a means of delivering N3 to populations resistant to fish or supplement ingestion. Supported by Ocean Nutrition Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».