Graphene oxide and carbon dots as broad-spectrum antimicrobial agents – a minireview
Notice bibliographique
Résumé
Due to the increasing global population, growing contamination of water and air, and wide spread of infectious diseases, antibiotics are extensively used as a major antibacterial drug. However, many microbes have developed resistance to antibiotics through mutation over time. As an alternative to antibiotics, antimicrobial nanomaterials have attracted great attention due to their advantageous properties and unique mechanisms of action toward microbes. They inhibit bacterial growth and destroy cells through complex mechanisms, making it difficult for bacteria to develop drug resistance, though some health concerns related to biocompatibility remain for practical applications. Among various antibacterial nanomaterials, carbon-based materials, especially graphene oxide (GO) and carbon dots (C-Dots), are promising candidates due to the ease of production and functionalization, high dispersibility in aqueous media, and promising biocompatibility. The antibacterial properties of these nanomaterials can be easily adjusted by surface modification. They are promising materials for future applications against multidrug-resistant bacteria based on their strong capacity in disruption of microbial membranes. Though many studies have reported excellent antibacterial activity of carbon nanomaterials, their impact on the environment and living organisms is of concern due to the accumulatory and cytotoxic effects. In this review, we discuss antimicrobial applications of the functional carbon nanomaterials (GO and C-Dots), their antibacterial mechanisms, factors affecting antibacterial activity, and concerns regarding cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».