UK and Canadian Gulf War Veteran Mortality: Using A Fellow Military Cohort as a Comparison Population
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionTo compare 1990-91 Gulf War Veterans (GWV) survival outcomes with a comparable cohort, UK’s Ministry of Defence and Canada’s Department of National Defence combined data from their respective cohorts. The survival estimates/comparisons emanating from this collaboration will be novel as they will control for healthy worker/soldier effect (HW/SE).
 Objectives and ApproachGWV cohort building and record linkage methods used by Canada and the UK are described in more detail elsewhere. To ensure comparability in mortality outcomes between cohorts, the following steps will be conducted prior to analysis:
 
 ICD-9 causes of death (COD) will be recoded to ICD-10; recoding by each country will be cross-validated by the other, to ensure high inter-coder reliability;
 CODs will be analysed at the ICD-chapter level;
 
 Calculated age- and sex-specific rates will be directly standardized using the WHO 2012-2022 Standard Population. Cox proportional hazards will be used to compare survival between cohorts.
 ResultsWe are currently in the process of completing this exciting cross-sectoral linkage study and expect to have preliminary results to present. To our knowledge, this will be the first time that mortality outcomes for two discrete Gulf War veteran cohorts (ascertained by record linkage) will be analytically compared, rather than comparing to the general population. These findings will not only provide a more recent evaluation of the health status of GWV in Canada, but will also be a rare opportunity to control for the HW/SE, using comparisons with non-equivalent cohorts (e.g., general population, other deployment) cannot achieve.
 Conclusion/ImplicationsBeyond evidence of a strong inter-sectoral research relationship between military nations, these findings also represent a feasible solution to controlling for the HW/SE. The ability to control for this will mean more accurate UK and Canada GWV mortality/survival estimates than either country can generate on their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».